Inteligencia Artificial en la Salud - Aproximación a la Guía de la Organización Panamericana de la Salud sobre diseño de instrucciones para la Salud Pública
El avance de la inteligencia artificial generativa (IA Gen) y de los modelos de lenguaje de gran escala (LLMs) ofrece nuevas oportunidades para el sector salud, mejorando la producción de información y optimizando procesos asistenciales, administrativos y comunicacionales. No obstante, su incorporación en el sistema de salud argentino requiere una implementación planificada y adaptada a las realidades institucionales, normativas y sociales del país, evitando una adopción automática de tecnologías desarrolladas en otros contextos.
En este proceso deben considerarse desafíos propios del Sur Global, como la escasa representación de las poblaciones locales en los datos de entrenamiento, las limitaciones de infraestructura y recursos, y la necesidad de proteger información sanitaria sensible. Estas condiciones influyen en la calidad y pertinencia de los resultados generados por la IA, por lo que resulta fundamental desarrollar capacidades que permitan orientar su funcionamiento de manera segura y acorde con los marcos legales vigentes.
Dado que usuarios e instituciones tienen una capacidad limitada para modificar directamente los modelos, el diseño de instrucciones o prompts se convierte en la principal herramienta para influir en su comportamiento. A través de ellas es posible contextualizar respuestas, incorporar criterios normativos y organizacionales y adaptar la información producida a las necesidades y condiciones específicas de la salud pública local.
La propuesta se alinea con los lineamientos de la Organización Panamericana de la Salud (OPS), que considera el diseño de prompts una competencia clave de la alfabetización digital en salud. Además de una habilidad técnica, constituye una práctica de responsabilidad institucional que permite integrar aspectos éticos, legales y de supervisión humana, favoreciendo una adopción segura y sostenible de la IA. Asimismo, contribuye al fortalecimiento de capacidades profesionales en salud y se vincula con los Objetivos de Desarrollo Sostenible (ODS) y las prioridades establecidas para la convocatoria 2026.
Fortalecer las capacidades de los destinatarios en el ámbito de la salud para el uso responsable, seguro y ético de herramientas de inteligencia artificial generativa y modelos de lenguaje grande, en consonancia con los principios de gobernanza, equidad y enfoque de derechos en salud pública.
Desarrollar criterios críticos para reconocer los principales límites y riesgos éticos, legales y operativos del uso de modelos de lenguaje grande en el sistema de salud, en particular en relación con datos sensibles y la automatización indebida de decisiones.
Promover la comprensión del diseño de instrucciones y prompts como una instancia clave de responsabilidad institucional, que permite mitigar la subrepresentación de poblaciones locales, adecuando las respuestas de los sistemas de IA al marco jurídico aplicable y alinearlas con los valores, funciones y obligaciones de la institución en la que se desempeñan.
Objetivos
Fortalecer las capacidades de los destinatarios en el ámbito de la salud para el uso responsable, seguro y ético de herramientas de inteligencia artificial generativa y modelos de lenguaje grande, en consonancia con los principios de gobernanza, equidad y enfoque de derechos en salud pública.
Desarrollar criterios críticos para reconocer los principales límites y riesgos éticos, legales y operativos del uso de modelos de lenguaje grande en el sistema de salud, en particular en relación con datos sensibles y la automatización indebida de decisiones.
Promover la comprensión del diseño de instrucciones y prompts como una instancia clave de responsabilidad institucional, que permite mitigar la subrepresentación de poblaciones locales, adecuando las respuestas de los sistemas de IA al marco jurídico aplicable y alinearlas con los valores, funciones y obligaciones de la institución en la que se desempeñan.
Módulo 1 – Introducción a la IA Generativa en Salud
Fecha: Jueves 6 de agosto de 2026
Horario: 18:00 a 20:30 h
Modalidad: Digital
Módulo 2 – Riesgos de la IA Generativa en Salud
Fecha: Jueves 13 de agosto de 2026
Horario: 18:00 a 20:30 h
Modalidad: Digital
Módulo 3 – Marco Normativo y Directrices de la OPS
Fecha: Jueves 20 de agosto de 2026
Horario: 18:00 a 20:30 h
Modalidad: Digital
Módulo 4 – Plantillas, Protocolización y Diseño de Prompts (OPS: “Living Protocols”)
Fecha: Viernes 28 de agosto de 2026
Horario: 16:00 a 18:30 h
Modalidad: Presencial
Cronograma
Módulo 1 – Introducción a la IA Generativa en Salud
Fecha: Jueves 6 de agosto de 2026
Horario: 18:00 a 20:30 h
Modalidad: Digital
Módulo 2 – Riesgos de la IA Generativa en Salud
Fecha: Jueves 13 de agosto de 2026
Horario: 18:00 a 20:30 h
Modalidad: Digital
Módulo 3 – Marco Normativo y Directrices de la OPS
Fecha: Jueves 20 de agosto de 2026
Horario: 18:00 a 20:30 h
Modalidad: Digital
Módulo 4 – Plantillas, Protocolización y Diseño de Prompts (OPS: “Living Protocols”)
Fecha: Viernes 28 de agosto de 2026
Horario: 16:00 a 18:30 h
Modalidad: Presencial
Disertantes
Mozzoni, Agustina Magíster en Derecho a la Salud
Torres, Lucas Ariel Especialista en derecho penal
El taller está destinado a profesionales, técnicos/as y personal administrativo del ámbito de la salud —médicos/as, enfermeros/as, nutricionistas, bioquímicos/as, psicólogos/as y administradores/as de sistemas de salud—, así como a personal de salud que se desempeña en ministerios públicos de nivel provincial, nacional y municipal. Asimismo, se dirige a docentes, investigadores/as y profesionales de organizaciones de la sociedad civil interesadas, y a estudiantes de grado y posgrado en ciencias de la salud y en disciplinas jurídicas vinculadas al ámbito sanitario.
Público destinatario
El taller está destinado a profesionales, técnicos/as y personal administrativo del ámbito de la salud —médicos/as, enfermeros/as, nutricionistas, bioquímicos/as, psicólogos/as y administradores/as de sistemas de salud—, así como a personal de salud que se desempeña en ministerios públicos de nivel provincial, nacional y municipal. Asimismo, se dirige a docentes, investigadores/as y profesionales de organizaciones de la sociedad civil interesadas, y a estudiantes de grado y posgrado en ciencias de la salud y en disciplinas jurídicas vinculadas al ámbito sanitario.
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